Loker PT Indosat Ooredoo

Loker PT Indosat Ooredoo - Lebih dari 40 tahun yang lalu, Indosat Ooredoo didirikan sebagai jaringan telekomunikasi dan penyedia layanan terpadu di Indonesia. Bersama dengan anak perusahaannya PT Indosat Mega Media (IM2) dan PT Aplikanusa Lintasarta, Indosat Ooredoo menyediakan data tetap atau layanan Multimedia, Intranet dan Data Communication seperti IPVPN, leased line dan layanan internet. Indosat mempelopori pengenalan layanan pita lebar nirkabel menggunakan 3.5G dengan teknologi HSDPA ke Indonesia dan berhasil mencatatkan dua daftar untuk sahamnya pada tahun 1994. Saat ini Saham Biasa Perusahaan dicatatkan pada Bursa Efek Indonesia (BEI: ISAT) dengan American Depository Shares juga Terdaftar di New York Stock Exchange (NYSE: IIT). Indosat Ooredoo adalah operator seluler terbesar kedua di negara ini yang memiliki lebih dari 55 juta pelanggan.

Populasi Indonesia yang besar, sekitar 257 juta penduduk (pada 2012), merupakan negara dengan jumlah penduduk terpadat keempat di dunia dan pertumbuhan ekonomi yang terus berlanjut telah menyebabkan meningkatnya permintaan layanan telekomunikasi. Sejak pendirian kami pada 20 November 1967, Indosat Ooredoo telah mengembangkan masyarakatnya untuk mencerminkan keunggulan dalam industri dan sebagai perusahaan yang merupakan tempat untuk mengembangkan karir profesional Anda.

Kami telah memenangkan ratusan penghargaan bergengsi untuk keunggulan dalam berbagai kategori, seperti Most Admired Company di Indonesia, Quality of Corporate Governance, Inovasi Produk, Layanan Pelanggan, Pengembangan Sumber Daya Manusia, serta Tanggung Jawab Sosial Perusahaan.

Cari tahu lebih lanjut tentang Indosat Ooredoo dan lihat di mana Anda berpotensi menyumbangkan bakat Anda. Anda bisa mengakses website perusahaan kami di http://ift.tt/1X0KLH7

Lowongan Kerja PT Indosat Ooredoo

Machine Learning Engineer

Peran pekerjaan:

Indosat Ooredoo mencari insinyur uji kinerja berpengalaman dengan fokus khusus pada Artificial Intelligence / Machine Learning di lingkungan terdistribusi. Anda akan bertanggung jawab untuk mengembangkan dan melaksanakan pengujian dan hasil untuk kinerja berbagai kerangka pembelajaran mesin dengan fokus pada produk terkini yang sedang dikembangkan untuk memperkirakan kinerja masa depan dan membantu Pengguna Akhir, ISV dan pengembang perangkat lunak lainnya yang memanfaatkan teknik pembelajaran mesin untuk memenuhi syarat dan mendapatkan yang optimal. Kinerja produk mereka

Kualifikasi:

Sarjana Ilmu Komputer, bidang teknik terkait atau pengalaman praktis setara
Terkena Deep Learning, Neural Networks, atau bidang terkait dan minat dan keinginan yang kuat untuk mengejar mereka
Pengalaman dalam Pengolahan Bahasa Alami, Penglihatan Komputer, Pembelajaran Mesin, Algoritma Dasar Optimalisasi, Data Mining atau Intelijen Mesin (Artificial Intelligence)
Pengalaman pemrograman dalam satu atau beberapa hal berikut: C, C ++, Python
Cepat belajar dan mampu bekerja mandiri maupun dalam lingkungan tim dengan kemampuan komunikasi tertulis dan lisan yang baik
Pengalaman menggunakan alat analisis kinerja seperti profiler, analisa benang, dll

Pengalaman:

Pengalaman minimal 3 tahun di lingkungan Machine Learning
Pengalaman Belajar Mesin Skala Besar
Rasakan dengan jaringan berkecepatan tinggi, RDMA dan RoCE
Pengetahuan dalam beberapa kerangka kerja termasuk TensorFlow, Caffe, Torch, CNTK atau PaddlePaddle
Pengetahuan dengan arsitektur perangkat keras saat ini dan tren industri dalam komputasi kognitif sangat diminati
Kemampuan memecahkan masalah dunia nyata dan pengalaman
Imajinasi, ambisi, keingintahuan yang kuat dan keinginan untuk menampilkan pengetahuan dan keahlian dalam aplikasi pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan saat ini dan yang akan datang.

Tatacara melamar

Pada para pelamar yang mau mendaftar lowongan kerja terbaru PT. Indosat Ooredoo jangan lupa meneliti CV anda sesuai dengan ketentuan yang sudah informasikan di tentukan oleh perusahaan, untuk pendaftaran yang ditentukan oleh perusahaan adalah via Online melalui website perusahan di alamat : https://goo.gl/Pqw5F2